À PROPOS DE CFM

Fondés en 1991, nous sommes une société mondiale de gestion d’actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour nos clients.

Nous valorisons l’innovation, l’engagement, l’aboutissement et l’intelligence collective en créant ensemble un environnement d’experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses.

A propos du Poste :

Dans le prolongement du projet initial axé sur le développement d'un assistant IA pour l'amélioration du support de données chez CFM, ce stage offre l'opportunité d'industrialiser la solution de preuve de concept (POC) en tirant parti de l'infrastructure AWS.

L'objectif principal est de perfectionner l'application du système IA dans la gestion d'actifs en comparant diverses options de modèles de langage large (LLM), en élargissant le champ des données disponibles et en intégrant des fonctionnalités avancées pour enrichir l'expérience utilisateur. Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir que l'assistant évolue en un outil robuste qui améliore l'efficacité opérationnelle.

Responsabilités clés

1. Industrialisation du POC :

• Développer et déployer la solution existante de l'assistant IA sur AWS, en garantissant sa scalabilité et sa fiabilité. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en architecture cloud pour optimiser la performance et l'efficacité des coûts.

2. Évaluation des modèles LLM :

• Conduire une évaluation complète et un benchmarking de différents LLM pour identifier le modèle le plus efficace pour l'utilisation de l'assistant. Analyser les métriques de performance, y compris la précision des réponses, la rapidité, et l'utilisation des ressources.

3.Extension de la portée :

• Collaborer avec diverses équipes à travers l'entreprise pour étendre la base de données, en intégrant des sources de données supplémentaires qui améliorent les capacités de l'assistant IA. S'assurer que l'assistant peut répondre à une gamme plus large de cas d'utilisation pertinents pour différentes équipes.

4. Résolution de problèmes : 

• Identifier et résoudre les problèmes tels que les hallucinations de l'IA et affiner le modèle pour réduire les erreurs. Travailler sur l'amélioration de la conception de l'interface frontend de l'assistant, en veillant à une expérience utilisateur conviviale.

5.Intégration en tant que fonctionnalité :

• Faciliter l'intégration transparente de l'assistant IA dans le tableau de bord de support existant pour promouvoir son utilisation à travers les équipes. Collaborer avec l'équipe UI/UX pour créer une interface intuitive qui s'aligne avec les systèmes actuels.

6. Exploration et développement de fonctionnalités : 

• Proposer et prototyper de nouvelles fonctionnalités pour l'assistant IA à partir des retours utilisateurs et des besoins spécifiques de l'entreprise. Explorer la mise en œuvre d'un mécanisme de boucle humaine pour automatiser certains processus de résolution d’alertes, augmentant ainsi l’utilité de l’assistant.

7. Documentation et formation : 

• Documenter le processus d'industrialisation, y compris l'architecture, les procédures de déploiement et les mises à jour des fonctionnalités. Préparer des supports de formation et des sessions pour les utilisateurs finaux, garantissant l'adoption réussie des nouvelles fonctionnalités.

Compétences et qualifications 

Une solide formation en informatique, science des données, ou domaines connexes.

Expérience en programmation Python, SQL, et connaissance des services AWS.

Expérience avec les IA / LLMs.

Connaissance de l'architecture cloud, y compris des outils AWS tels que Lambda, S3 et SageMaker.

Compétences en résolution de problèmes et attention aux détails. Capacités de communication efficace et de collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires. 

DÉCLARATION SUR L’ÉGALITÉ DES CHANCES

Nous nous efforçons continuellement d’être un employeur offrant l’égalité des chances et nous interdisons toute forme de discrimination fondée sur le sexe, le handicap, l’origine, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’âge, la race ou la religion. Nous croyons que notre diversité, nos apports diversifiés d’expérience et nos multiples points de vue sont les principaux facteurs de notre succès.

CFM est signataire des Women Empowerment Principles.

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